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L’IA de MyDataModels pour des tests toxicologiques plus accessibles, plus rapides et moins onéreux

mydatamodels new generation toxicology
MyDataModels, spécialiste de l’analyse prédictive basée sur l’IA et la small data et basé à Sophia Antipolis, s’associe à ImmunoSearch, leader en recherche de toxicologie des molécules pour les produits cosmétiques et parfums pour faire avancer l’utilisation des tests in vitro sur des tissus vivants.
Le consortium réunit également le CNRS et Université Côte d’Azur et certains de leurs laboratoires communs tels que l’Institut de Pharmacologie Moléculaire et Cellulaire (IPMC), le Laboratoire Informatique Signaux et Système de Sophia Antipolis (I3S) ou encore l’Institut de Chimie de Nice (ICN).
Financé par la BPI à hauteur de 7 millions d’euros sur 4 ans dans le cadre de son programme d’Investissement d’avenir et annoncé officiellement lors du World Artificial Intelligence Cannes Festival, le projet New Generation Toxicology in vitro (NewGenToXiv) a pour ambition de réunir Technologies, Industries et Académies travaillant dans le domaine de la santé et ainsi capitaliser sur les développements et les savoir-faire des parties présentes.
 
Afin de capitaliser sur ces développements et l’avance à la fois technologique et réglementaire, le consortium a pour ambition de créer une filière de toxicologie génomique incorporant les derniers développements des technologies de séquençage sur cellules uniques couplés à une intelligence artificielle (IA).
« L’ambition du consortium est d’aboutir à la création d’un leader mondial qui puisse notamment soutenir les développements de la filière cosmétique/parfum française. Grâce à sa « plasticité », la technologie IA de MyDataModels est particulièrement efficace dans le domaine biologique et répond parfaitement aux enjeux de NewGenToXiv» indique Félix-Eliott Kudelka, responsable du développement et des partenariats, MyDataModels.

Pour des tests toxicologiques plus accessibles, plus rapides et moins onéreux

Traditionnellement, les études toxicologiques sont conduites sur des animaux. Outre le fait que ces tests soient devenus éthiquement insupportables, ils peuvent coûter jusqu’à plusieurs centaines de milliers d’euros et durer des années.
Pire, ils sont mécaniquement dans l’impossibilité de couvrir le gigantesque spectre des combinaisons d’ingrédients utilisés quotidiennement par l’industrie, dans la fabrication des cosmétiques et des parfums.
« Avec NewGenToXiv, l’IA va permettre de prédire la toxicité de certains mélanges qui seront ensuite expérimentés sur des peaux de synthèse. En plus de remplacer les tests effectués jusqu’à alors sur les animaux, l’ambition est de détecter et prévenir la carcinogénèse de ces produits. C’est à dire l’apparition de cancers, particulièrement ceux du poumon et du foie grâce à l’expertise reconnue des partenaires académiques intégrés au projet »  commente Hervé Groux, CEO d’Immunosearch.
« L’intelligence artificielle (IA) va permettre l’analyse plus rapide et plus fiable des données présentes, connues et / ou intégrer d’autres données, facteurs encore inconnus à ce jour. Un gain de temps, un coût moindre, un résultat plus pertinent donc » ajoute Félix-Eliott Kudelka, responsable du développement et des partenariats, MyDataModels.
« Le principe d’expérience générant et utilisant les données de data permettent d’enrichir les outils d’analyses et de travail des scientifiques et des chercheurs, au sein des académies soutenant et validant les projets, il est donc essentiel de prendre en compte l’IA et ainsi l’exploiter aussi dans nos domaines » ajoute Georges VASSAUX, Directeur de Recherche Inserm à l’IPMC.
 

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